论大学英语教学内容的情感性处理

针对我国目前大学英语教学中存在严重的"重知轻情"倾向,这种倾向表现为过分强调英语学习的认知因素,忽视对具备各自特点的学习者个体的关注,忽视情感因素对英语学习的影响。根据我国目前大学英语的教学现状,本文着重探讨进行大学英语教学内容的情感性处理的必要性和策略,同时强调培养学生的认知能力不容忽视。     

住宅工程现浇钢筋混凝土楼板裂缝的分析与防治

近年来,土木施工技术、施工工艺不断发展,建筑新材料广泛使用,混凝土制备、运输设备不断更新。随着钢筋混凝土现浇板在房屋建设中的大量推广和应用,住宅楼现浇楼板裂缝问题成为住宅用户的投诉焦点。文章从材料使用、施工过程等方面对住宅工程现浇钢筋混凝土楼板裂缝问题进行综合分析,并总结了裂缝的防治措施。     

中小型电力变压器渗漏油的原因分析及解决方法

文章通过对3000多台变压器使用情况进行对比分析,总结出变压器检修及维护质量不佳是变压器漏油的主要原因,提出了变压器渗漏油的预防措施及解决方法。这对于保证变压器的正常运行、检修质量和检修周期有着十分重要的意义。     

国有装备制造企业采购管理模式的探索和实践

采购管理作为企业产供销链条的重要环节,面对经济全球化的挑战,如何科学规划、实现科学创新管理,一直是企业关注的话题.哈尔滨电气集团公司作为一家大型国有装备制造企业,通过多年的探索与实践,努力寻求在国企特有的组织架构基础上,建立一套适合企业发展需要的采购管理模式,持续推进降本增效,不断提升企业的核心竞争力和价值.     

标准化与中国出口产品的国际竞争力

标准化水平已成为各国各地区核心竞争力的基本要素,谁制定的标准为世界所认同,谁就掌握了产业游戏规则的话语权。标准化通过实现规模经济、降低企业成本等机制提高出口产品国际竞争力。运用中国的实际数据,从宏观上分析中国标准化建设的现状以及由此导致的贸易摩擦,论证了标准化建设与一国出口产品竞争力之间的紧密关系,为中国标准化建设与出口产品竞争力的提高提出合理的建议。     

建国后正确处理人民内部矛盾的历史沿革

建国后,在不同的历史阶段,人民内部矛盾的根源性特征由于利益主体和具体的利益内容不同而反映出不同的时代特征,而党的领导人以马克思主义中国化的理论为指导,正确处理人民内部矛盾,对人民内部矛盾根源性问题的解决也反映了党执政水平的不断提高和执政能力的不断增强。     

物质流成本会计理论及其应用研究

由于现有物质流分析的缺陷与传统环境成本会计核算的不足,文章提出了物质流成本会计（MFCA）方法。该方法从物质流的“物理”与“价值”流转角度,根据输入输出模型,核算企业的合格产品成本与废弃物成本,找到企业资源损失的改善点,促使企业降低资源输入、提高资源使用率、减少废弃物输出。MFCA是企业进行低碳经济发展的一个有力工具。     

南充市工业原料林投融资现状及对策

对南充市工业原料林建设投融资现状及模式进行了分析,针对存在投融资总量不足、平台缺失、政策制约、保险政策缺失等问题,提出了用活新增林业项目资金,争取本级财政投入;积极吸引外资投入,全面落实林业发展各项优惠政策;培育机构投资者,发展原料林建设投资基金;发展债券市场,创新林业债券融资方式;建立政策性林业保险保障体系等对策措施。     

基于两层架构协调的应急物资分配与车辆调度集成优化方法

针对突发事件下的应急物资调运问题，考虑了多个地区同时受灾以及多个出救点需要对其进行救灾并且各出救点的运力有限的情况，以最小化总的车辆运输费用，最大化救灾效率、各受灾点的救灾满意度，以及各受灾点得到救助的公平性为目标，建立了该问题的多目标混合整数非线性规划模型，并提出了一个基于两层架构协调的迭代式遗传算法进行求解。基于仿真数据的实验结果证明了所提出的模型和算法的有效性。     

Identification of approximately duplicate material records in ERP systems

The quality of master data is crucial for the accurate functioning of the various modules of an enterprise resource planning (ERP) system. This study addresses specific data problems arising from the generation of approximately duplicate material records in ERP databases. Such problems are mainly due to the firm’s lack of unique and global identifiers for the material records, and to the arbitrary assignment of alternative names for the same material by various users. Traditional duplicate detection methods are ineffective in identifying such approximately duplicate material records because these methods typically rely on string comparisons of each field. To address this problem, a machine learning-based framework is developed to recognise semantic similarity between strings and to further identify and reunify approximately duplicate material records – a process referred to as de-duplication in this article. First, the keywords of the material records are extracted to form vectors of discriminating words. Second, a machine learning method using a probabilistic neural network is applied to determine the semantic similarity between these material records. The approach was evaluated using data from a real case study. The test results indicate that the proposed method outperforms traditional algorithms in identifying approximately duplicate material records.